什么叫量化交易
价值投资和趋势投资(技术分析)是引领过去一个世纪的投资方法,随着计算机技术的发展,通过已有的投资方法融合先进的计算机技术,也就产生了量化交易投资这个新物种。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
从策略优化的角度而言,量化交易也可以从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件,并制定其为投资策略,再用海量模型验证并固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资操作,从而获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
通俗来说,量化交易的两个必要步骤是:
1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件;
2、严格按照数学模型或交易条件,由程序自动执行买入和卖出的操作。
量化基金到底有多牛
这里给大家提个名字应该都知道--詹姆斯·西蒙斯(James Simons),就是那个牛逼哄哄的文艺复兴科技的创始人。通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中,西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间,基金实际的平均年化收益率高达60%以上。
这样的业绩表现,比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点,即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现来说,也遥遥领先十多个百分点。
量化交易优势
优秀的交易都是“反人性”的,需要克服人类天性里的“恐惧”和贪婪。
随着计算机技术的发展,量化交易把数学模型通过程序化的方式进行交易。完美避免了情绪对交易员的影响。另一方面,程序自动操作比人工操作更准确,更及时,也更高效,因此也更能够抓住稍纵即逝的投资机会。近年来高频交易技术的快速发展,更是将量化交易优势发挥出来。
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数字货币是一个7*24小时不间断的交易市场。波动性大,品种多,交易场所多。这几个特性会营造一个丰富的套利空间,天然受量化交易团队的喜欢。
数字货币量化交易的操作,按风险程度可以大致分为无风险套利和趋势套利两大类型。
在不同交易所之间利用价差搬砖、流通性比较好的代币进行三角套利、在盘口价差较大时进行盘口套利、期货对冲套利等等,都可以被划分为无风险套利。
由于量化竞争越来越大,现在的无风险套利的空间已经越来越小,需要很高频的交易才能实现较好的收益。如因利润过低而无法覆盖量化交易本身的费用和成本的话,也是有可能造成投资亏损的。
另一种类型是有风险存在的趋势套利策略。
它需要一整套数据采集和分析的策略来有效判断行情趋势变化,然后进行买入和卖出的操作。这对于量化策略本身的要求相对较高,属于量化策略中的高难度玩法,在承担风险的同时,也有机会博取更高的收益,但这类趋势套利策略无法保证每次操作都是正确和盈利的,如果能做到大概率的正确,就已经是可行的交易策略了。
量化交易稳赚不赔?
如果有人告诉你他的量化交易策略稳赚不赔,你可以把它轰走了。这个世界上没有稳赚不赔的买卖。同时拥有好的策略的人都在闷声发大财,难道还要卖给你?量化策略具有局限性,受特性时间,特定环境影响。是一个不断变化优化的技术,固定的策略只可能在某一段时间内有效。无风险套利是不在讨论范畴。
量化团队的博弈
传统金融行业的量化团队开始慢慢入场,利用专业知识,对币圈用户实现降维打击。同时各个量化团队间的博弈也是更加激烈。
有些量化团队的定位是,帮助项目方绘制出完美的K线图,稳定币价走势,合理的制造交易热度塑造投资者信心,从中收取一定服务费。
有些团队则通过高频交易,对敲,通过交易挖矿赚取手续费。
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还有一些团队则是跟项目方勾结,通过操盘,吸引散户接盘,然后拉高割韭菜。
不同实力的团队,也会在同一个市场中激烈的竞争,甚至是正面的碾压。实力不够的量化团队会在这样的竞争中,因为资金量的和策略能力的落后而被强者收割。
如果你是潜在数字货币投资者或已经是标准投资者,欢迎来体验了解量化交易。及时互动,分享点滴,一起成长,得到的不仅是对市场的成长,更是在知识的海洋更能获得精神的盛宴,授人以鱼,不如授人以渔。我始终相信这句话,只有坚持奋斗,才会看到希望,而不是有了希望才去奋斗。所以别轻易停止前进的脚步,只要你不颓废,不消极,一直悄悄的酝酿着乐观,培养着豁达,坚持着善良,只要在路上,就没有到达不了的远方!
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